Mistral押注“自建AI”，在企业市场正面迎战OpenAI与Anthropic

导语

企业部署人工智能时，常见障碍并不只是模型能力本身，而是通用模型往往不理解企业内部长期积累的文档、流程和业务知识。围绕这类痛点，法国 AI 初创公司 Mistral 在 Nvidia GTC 上发布了 Mistral Forge，主打让企业基于自有数据定制模型。

Forge 想解决什么问题

与许多侧重微调现有模型或通过检索增强生成（RAG）接入企业数据的方案不同，Mistral 表示，Forge 的目标是帮助企业从更底层出发构建适合自身业务的模型。按该公司的说法，这种路径有望在非英语场景、强行业特定数据场景以及模型行为控制方面提供更高的灵活性。

Mistral 产品负责人 Elisa Salamanca 表示，Forge 允许企业和政府按照自身的具体需求来定制 AI 模型。公司同时强调，模型与基础设施的最终选择仍由客户决定，Mistral 更多承担顾问和配套支持角色。

为什么这对 Mistral 很关键

这一步也体现出 Mistral 持续押注企业市场的策略。相较于 OpenAI 和 Anthropic 在消费者侧更高的知名度，Mistral 更强调企业客户与可控部署。CEO Arthur Mensch 表示，公司今年有望实现超过 10 亿美元的年度经常性收入。

Mistral 共同创始人兼首席技术官 Timothée Lacroix 认为，模型定制能力能够进一步释放现有开源权重模型的价值，尤其是在企业希望突出某些能力、弱化另一些能力时，这种可塑性会更有吸引力。

首批合作方与潜在落地场景

按照报道，Forge 已向部分合作方开放，包括 Ericsson、European Space Agency、意大利咨询公司 Reply，以及新加坡的 DSO 和 HTX。早期采用者还包括荷兰芯片制造商 ASML；该公司曾在 2025 年 9 月领投 Mistral 的 Series C 轮融资，当时 Mistral 估值为 117 亿欧元，约合 138 亿美元。

Mistral 首席营收官 Marjorie Janiewicz 提到，Forge 可能主要适用于几类需求明确的客户：需要适配本地语言和文化的政府机构、合规要求高的金融机构、需要深度定制的制造企业，以及希望围绕自身代码库调优模型的科技公司。